Umělá inteligence je jako student. Předtrénovaný model je absolvent univerzity, který má za sebou roky studia obecných předmětů a získal široký přehled – umí číst, psát a chápat základní souvislosti. Není to specialista, ale má pevný základ. Když ho firma zaměstná (což je jako použití modelu pro konkrétní úkol), nemusí ho učit vše od nuly. Stačí ho jen krátce zaškolit na specifickou práci, například na třídění zákaznických e-mailů. Tento hotový „absolvent“ se tak rychle naučí novou dovednost, protože nemusí znovu procházet celým základním vzděláním.
Předtrénovaný model (pre-trained model) je neuronová síť, která byla již dříve trénována na rozsáhlém, typicky obecně zaměřeném datovém souboru. Tento model si během svého tréninku osvojil schopnost extrahovat relevantní příznaky a reprezentace z dat, například rozpoznávat hrany a textury v obrazech nebo gramatické struktury v textu. Slouží jako výchozí bod pro další specializované úlohy, což výrazně snižuje potřebný výpočetní čas a objem dat pro trénink nového modelu. Pro adaptaci na konkrétní úkol se následně aplikují techniky jako finetuning nebo feature extraction.