LLM (Large Language Model)
LLM je zkratka pro anglický termín „Large Language Model“, česky velký jazykový model. Jedná se o pokročilý program umělé inteligence, který je trénován na obrovském množství textových dat, aby porozuměl lidskému jazyku a dokázal ho používat. Jeho hlavním úkolem je zpracovávat a generovat text způsobem, který je pro člověka přirozený a smysluplný. Díky svému rozsáhlému tréninku se učí gramatiku, fakta, různé styly psaní i logické souvislosti mezi slovy, což mu umožňuje odpovídat na otázky, překládat nebo tvořit nové texty.
Zjednodušeně řečeno, LLM je jako mimořádně sečtělý asistent, který přečetl téměř vše, co bylo kdy napsáno na internetu. Když mu položíte otázku, nevyhledává jen klíčová slova, ale snaží se pochopit kontext a smysl vašeho dotazu. Na základě toho pak formuluje odpověď tím, že statisticky odhaduje, které slovo by mělo logicky následovat po předchozím. Díky tomu dokáže vést plynulou konverzaci, vysvětlovat složité pojmy nebo tvořit texty, které působí, jako by je napsal člověk.
LLM (Large Language Model) (česky velký jazykový model)
Odborná definice: LLM (Large Language Model) je třídou modelů umělé inteligence, konkrétně hlubokých neuronových sítí, navržených pro zpracování přirozeného jazyka (NLP). Charakterizuje je enormní počet parametrů (vah), často v řádu miliard až bilionů, a trénink na masivních textových korpusech. Většina moderních LLM je založena na architektuře Transformer, která využívá mechanismus pozornosti (attention mechanism) k efektivnímu zachycení kontextových vztahů mezi slovy. Modely jsou typicky trénovány pomocí bezučitelových metod (např. predikce dalšího slova), což jim umožňuje naučit se komplexní reprezentace jazyka. Tyto naučené schopnosti lze následně specializovat pro konkrétní úlohy pomocí procesu zvaného jemné doladění (fine-tuning).
Etymologie a kontext: Zkratka LLM pochází z anglického sousloví Large Language Model, tedy „velký jazykový model“. Přívlastek „velký“ (Large) odkazuje na exponenciální nárůst velikosti modelu (počtu parametrů) a objemu trénovacích dat, který definuje tuto třídu modelů od přibližně roku 2018. Tento posun byl umožněn přelomovou architekturou Transformer (2017). LLM, jako jsou modely z rodiny GPT (Generative Pre-trained Transformer), představují významný posun v oblasti umělé inteligence a jsou základem pro moderní konverzační agenty, chatboty a pokročilé nástroje pro automatizaci práce s textem.