Znáte malíře, který stráví roky studiem tisíců obrazů od impresionistických mistrů? Nenaučí se je jen kopírovat, ale pochopí jejich styl, o toho jak jak používají barvy, jak pracují se světlem až jak vedou tahy štětcem. Když ho pak požádáte, aby namaloval obraz vašeho psa v impresionistickém stylu, dokáže to. Vytvoří zcela nové, originální dílo, které ale nese všechny znaky stylu, jenž nastudoval. Generativní AI funguje na podobném principu. Místo obrazů studuje obrovské množství textů, obrázků nebo hudby z internetu. Pak dokáže na požádání vytvořit zcela nový obsah – napsat báseň, nakreslit obrázek nebo složit hudbu – který je k nerozeznání od toho, co by mohl vytvořit člověk.
Generativní AI (Generative AI nebo také GenAI) označuje třídu modelů umělé inteligence, které se učí ze vzorů a struktur v trénovacích datech a následně jsou schopny autonomně vytvářet nový, syntetický obsah. Na rozdíl od diskriminativních modelů, které se učí pouze klasifikovat nebo predikovat na základě daných vstupů (např. rozpoznat spam), generativní modely produkují data, jež jsou svou podstatou podobná trénovacím datům, ale nejsou jejich přímou kopií. Mezi typické architektury patří Generative Adversarial Networks (GANs), variační autoenkodéry (VAEs) a Transformery. Výstupem mohou být texty, obrázky, hudba, kód nebo jiné formy komplexních dat, které napodobují lidskou kreativitu a znalosti.