Velké jazykové modely (často označované zkratkou LLM) jsou pokročilé programy umělé inteligence, které jsou trénovány na obrovském množství textových dat, aby porozuměly lidskému jazyku a dokázaly ho používat. Jejich hlavním úkolem je zpracovávat a generovat text způsobem, který je pro člověka přirozený a smysluplný. Díky svému rozsáhlému tréninku se učí gramatiku, fakta, různé styly psaní i logické souvislosti mezi slovy. To jim umožňuje odpovídat na otázky, překládat, shrnovat dlouhé dokumenty nebo dokonce psát kreativní texty.
Jednoduše řečeno, velký jazykový model je jako mimořádně sečtělý asistent, který přečetl téměř vše, co bylo kdy napsáno na internetu. Když mu položíte otázku nebo zadáte úkol, nevyhledává jen klíčová slova, ale snaží se pochopit kontext a smysl vašeho dotazu. Na základě toho pak formuluje odpověď tím, že statisticky odhaduje, které slovo by mělo logicky následovat po předchozím. Díky tomu dokáže vést plynulou konverzaci, vysvětlovat složité pojmy nebo tvořit texty, které působí, jako by je napsal člověk.
Velké jazykové modely
(angl. Large Language Models, LLM)
Odborná definice: Velké jazykové modely jsou třídou modelů umělé inteligence, konkrétně hlubokých neuronových sítí, navržených pro zpracování přirozeného jazyka (NLP). Charakterizuje je enormní počet parametrů (vah), často v řádu miliard až bilionů, a trénink na masivních textových korpusech. Většina moderních LLM je založena na architektuře Transformer, která využívá mechanismus pozornosti (attention mechanism) k efektivnímu zachycení kontextových vztahů mezi slovy ve vstupní sekvenci. Modely jsou typicky trénovány pomocí bezučitelových metod (unsupervised learning), jako je predikce dalšího slova v textu. Tento proces jim umožňuje naučit se komplexní syntaktické, sémantické a faktografické reprezentace jazyka, které lze následně specializovat pro konkrétní úlohy (např. klasifikace, překlad, generování textu) pomocí procesu zvaného jemné doladění (fine-tuning).
Etymologie a kontext: Termín „velké jazykové modely“ se skládá ze tří částí: Jazykové modely jsou statistické nástroje pro modelování pravděpodobnostního rozdělení slovních sekvencí. Přívlastek velké odkazuje na exponenciální nárůst velikosti (počtu parametrů) a objemu trénovacích dat, který se stal charakteristickým pro modely od přibližně roku 2018. Tento posun byl umožněn přelomovou architekturou Transformer, představenou v roce 2017. Velké jazykové modely, jako jsou například modely z rodiny GPT (Generative Pre-trained Transformer), představují významný posun v oblasti umělé inteligence a jsou základem pro moderní konverzační agenty, chatboty a pokročilé nástroje pro automatizaci práce s textem.